Unternehmens-GPT: dein Firmenwissen als sicherer KI-Assistent – ChatGPT mit eigenen Daten
Ein KI-Assistent, der deine Handbücher, Verträge, Prozesse und Tickets kennt, mit Quelle antwortet und Zugriffsrechte beachtet. Betrieben in Deutschland, in der EU oder auf deiner eigenen Infrastruktur.
Was ist ein Unternehmens-GPT?
Ein Unternehmens-GPT (auch Firmen-GPT oder Company GPT) ist ein KI-Assistent, der auf das Wissen deines Unternehmens zugreift: Handbücher, Richtlinien, Verträge, Produktdaten, Tickets und Wiki-Seiten. Mitarbeitende stellen Fragen in natürlicher Sprache und bekommen eine Antwort mit Verweis auf das Originaldokument. Man kann es sich vorstellen wie ChatGPT mit eigenen Daten, nur dauerhaft angebunden, aktuell gehalten und mit den Zugriffsrechten deiner Systeme.
Generische KI-Assistenten kennen dein Unternehmen nicht, und nicht jede Information gehört in einen öffentlichen Chat. Ein Unternehmens-GPT löst beides: Es arbeitet als interne KI-Wissensdatenbank auf deinen Quellen und läuft auf Infrastruktur, die du kontrollierst oder die wir in Deutschland für dich betreiben. Eine neutrale Definition mit Aufbau und Grenzen steht im Lexikon unter Unternehmens-GPT.
Was dein Unternehmens-GPT kann
Fünf Eigenschaften, auf die es im Alltag ankommt.
Antworten mit Quelle
Jede Antwort verweist auf den verwendeten Abschnitt im Originaldokument. So lässt sie sich in Sekunden prüfen.
Alle Wissensquellen an einer Stelle
SharePoint, Confluence, Dateiablagen, PDFs, CRM und Ticketsysteme werden angebunden und laufend aktualisiert.
Rechte wie im Original
Wer ein Dokument in SharePoint nicht sehen darf, bekommt auch keine Antwort daraus.
Modellunabhängig
Modelle von OpenAI, Anthropic, Google oder Mistral oder selbst gehostete Open-Source-Modelle, je nach Anforderung.
Betrieb in Deutschland
Auf deiner Infrastruktur, auf gemanagten Servern in Deutschland oder in EU-Rechenzentren per Auftragsverarbeitung.
Unternehmens-GPT, ChatGPT Enterprise oder Microsoft 365 Copilot?
Drei Wege zu KI mit Firmenwissen. Welcher passt, hängt von Datenquellen, Systemlandschaft und Anforderungen an den Betrieb ab (Stand: September 2026).
Unternehmens-GPT | ChatGPT Enterprise | Microsoft 365 Copilot | |
|---|---|---|---|
| Datenquellen | beliebig: Wiki, DMS, CRM, ERP, Tickets | Uploads und Konnektoren des Anbieters | vor allem Microsoft 365, dazu Konnektoren |
| Zugriffsrechte | aus deinen Systemen übernommen | je nach Konnektor | ja, aus Microsoft 365 |
| Betrieb | deine oder gemanagte Infrastruktur, EU | Cloud von OpenAI, EU-Datenresidenz möglich | Microsoft-Cloud |
| Modellwahl | frei, auch Open Source | Modelle von OpenAI | überwiegend von Microsoft vorgegeben (OpenAI, teils Claude) |
| Anpassung an Prozesse | Oberfläche, Workflows, Aktionen | über eigene GPTs | über Agenten und Erweiterungen |
| Kostenmodell | Einrichtung plus Betrieb | Lizenz pro Nutzer | Lizenz pro Nutzer |
Wann welche Lösung passt
Business-Versionen von ChatGPT, Claude oder Gemini sind ein guter Einstieg für allgemeine Aufgaben wie Texte, Zusammenfassungen oder Recherche. Wie du sie sicher einführst, beschreiben unsere Seiten zu OpenAI und ChatGPT und zu Microsoft 365 Copilot. Sie kennen dein Unternehmen aber nur so weit, wie ihre Konnektoren reichen oder wie jemand Dateien hochlädt.
Ein Unternehmens-GPT lohnt sich, wenn dein Wissen über mehrere Systeme verteilt ist, wenn Rechte fein gesteuert werden müssen, wenn Daten Deutschland nicht verlassen sollen oder wenn die Antworten in eigene Abläufe eingebaut werden. Der Unterschied zeigt sich bei Fragen wie „Welche Gewährleistung haben wir Kunde X zugesagt?“ oder „Wie ist der Freigabeprozess für Sonderpreise?“: Hier antwortet ein Unternehmens-GPT aus deinen Verträgen und Prozessbeschreibungen, mit Quelle, und nur für berechtigte Personen.
Oft ist die Antwort eine Kombination: Copilot oder ChatGPT für den Alltag, ein Unternehmens-GPT für das Fachwissen, das dort nicht hingehört.
Beispielfragen aus der Praxis
So fragen Teams ihr Unternehmens-GPT im Alltag.
Kundenservice
„Welche Rückgabefrist gilt für Sonderanfertigungen, und wie begründe ich das gegenüber dem Kunden?“
Vertrieb
„Welche Referenzprojekte haben wir mit Kunden aus dem Maschinenbau, und welche Module waren dabei?“
HR & Onboarding
„Wie beantrage ich Bildungsurlaub, und wer muss zustimmen?“
Technik & Operations
„Welche Wartungsintervalle gelten für Anlage 3, und wo steht die aktuelle Checkliste?“
Einkauf & Recht
„Welche Zahlungsziele haben wir mit Lieferant Y vereinbart, und gibt es Skonto?“
E-Commerce
„Welche Produkte der Serie Z sind für den Außenbereich freigegeben?“
So funktioniert es technisch
Hinter einem Unternehmens-GPT steht Retrieval-Augmented Generation, kurz RAG. Die Dokumente werden aufbereitet, in Abschnitte zerlegt und in einer Vektordatenbank durchsuchbar gemacht. Zu jeder Frage sucht das System die passenden Abschnitte heraus, prüft die Rechte der fragenden Person und lässt das Sprachmodell nur auf dieser Grundlage antworten. Findet sich keine passende Quelle, sagt das System das, statt zu raten.
Die Qualität entscheidet sich in der Aufbereitung und der Suche, nicht im Modell. Für anspruchsvolle Fälle, etwa wenn strukturierte Daten aus ERP oder PIM mit Dokumenten kombiniert werden oder die Antworten in ein Kundenportal einfließen, entwickeln wir ein individuelles RAG-System. Für besonders sensible Daten setzen wir selbst gehostete Open-Source-Modelle ein.
So führen wir es ein
Vom Anwendungsfall bis zum laufenden Betrieb.
Schritt 1
Anwendungsfall & Datencheck
Wir klären, welche Fragen beantwortet werden sollen, welche Quellen relevant sind und welche Datenschutzanforderungen gelten.
Schritt 2
Setup & Anbindung
Modellwahl, Anbindung der Quellen, Rechtekonzept und Infrastruktur.
Schritt 3
Pilot mit Testfragen
Ein abgegrenzter Bereich geht live. Echte Testfragen zeigen, wie gut Suche und Antworten funktionieren.
Schritt 4
Rollout & Betrieb
Ausweitung auf weitere Bereiche, laufende Indexierung, Monitoring und Pflege, auf Wunsch über e-levator:ai.
Was kostet ein Unternehmens-GPT?
Anders als bei Lizenzen pro Nutzer setzen sich die Kosten aus einer einmaligen Einrichtung und dem laufenden Betrieb zusammen. Die Einrichtung hängt vor allem ab von:
- Anzahl und Art der Quellen: Ein gut gepflegtes Wiki ist schneller angebunden als verstreute Dateiablagen mit eingescannten PDFs.
- Rechtekonzept: Einheitliche Rechte für alle sind einfach, fein abgestufte Rechte je Abteilung brauchen mehr Aufwand.
- Oberfläche und Integration: eigener Chat, Einbindung in Teams oder in bestehende Anwendungen.
Im Betrieb fallen Hosting, Modellnutzung und Pflege an. Die Modellkosten hängen von der Zahl der Fragen ab, nicht von der Zahl der Nutzer. Das macht ein Unternehmens-GPT gerade für größere Teams mit wenigen Fragen pro Person oft günstiger als Lizenzen. Eine belastbare Schätzung bekommst du nach einem kurzen Datencheck.
Datenschutz und Sicherheit
Datensicherheit planen wir von Anfang an ein: Betrieb auf deiner oder unserer gemanagten Infrastruktur in Deutschland oder in EU-Rechenzentren per Auftragsverarbeitung, mit Rechtekonzept und Protokollierung. Nutzt du Modelle von Cloud-Anbietern, verarbeiten diese die Anfragen nach ihren Business-Bedingungen, die ein Training mit deinen Daten ausschließen. Für besonders sensible Daten setzen wir selbst gehostete Modelle ein.
Die datenschutzrechtliche Verantwortung bleibt bei dir als Betreiber. Wir unterstützen bei Verarbeitungsverzeichnis, Datenschutz-Folgenabschätzung und der Schulung der Nutzer nach Art. 4 KI-Verordnung.
Häufige Fragen zum Unternehmens-GPT
Wie sicher sind unsere Daten?
Das System läuft auf deiner oder unserer gemanagten Infrastruktur in Deutschland oder in EU-Rechenzentren per Auftragsverarbeitung, mit Rechtekonzept und Protokollierung. Für besonders sensible Daten setzen wir selbst gehostete Modelle ein.
Werden unsere Daten zum Training von KI-Modellen verwendet?
Nein. Deine Inhalte werden zur Beantwortung herangezogen, aber nicht zum Training verwendet. Wir setzen nur Dienste ein, die das vertraglich ausschließen, oder selbst gehostete Modelle.
Aus welchen Systemen kann das Unternehmens-GPT Wissen ziehen?
Typisch sind SharePoint, Confluence und andere Wikis, Dateiablagen, PDFs, CRM- und Ticketsysteme sowie Datenbanken aus ERP oder PIM. Neue Dokumente fließen laufend ein.
Wie verlässlich sind die Antworten?
Jede Antwort ist an Quellen gebunden und verweist auf das Originaldokument. Das macht sie deutlich verlässlicher und nachprüfbar. Ganz ausschließen lassen sich Fehler nicht, deshalb messen wir die Qualität mit Testfragen und verbessern laufend.
Was ist der Unterschied zu ChatGPT Enterprise?
ChatGPT Enterprise ist ein allgemeiner Assistent mit Lizenz pro Nutzer. Ein Unternehmens-GPT ist fest an deine Wissensquellen angebunden, übernimmt Rechte aus deinen Systemen und lässt sich mit einem Modell deiner Wahl in Deutschland betreiben.
Welche Modelle nutzt ihr?
Je nach Anforderung selbst gehostete Open-Source-Modelle mit voller Datenkontrolle oder Modelle von OpenAI, Anthropic, Google oder Mistral mit EU-Verarbeitung.
Wie schnell ist es einsatzbereit?
Ein abgegrenzter Pilot lässt sich oft in wenigen Wochen umsetzen, danach weiten wir schrittweise aus.
Wer betreibt das System danach?
Auf Wunsch wir, über e-levator:ai mit Monitoring, Updates und Weiterentwicklung.
Mach dein Firmenwissen sofort verfügbar
Nenn uns die wichtigsten Quellen und ein paar typische Fragen. Wir zeigen dir, wie ein Unternehmens-GPT darauf antwortet.