KI-Use-Case-Assessment: wo sich KI wirklich lohnt
Nicht jede KI-Idee bringt ROI. Im Use-Case-Assessment bewerten wir konkrete Anwendungsfälle nach Nutzen, Aufwand und Datenlage – und filtern die heraus, die sich rechnen.
Vom Hype zum Business Case
KI-Projekte scheitern selten an der Technik – sondern daran, dass am falschen Use Case gestartet wird. Das Assessment dreht die Reihenfolge um: erst der Business Case, dann die Umsetzung.
Wir sammeln mögliche Anwendungsfälle aus euren Bereichen, bewerten jeden nach Nutzen, Aufwand, Datenlage und Risiko und priorisieren sie. Heraus kommt eine belastbare Liste, mit der ihr fundiert entscheidet, womit ihr startet.
Typische Auslöser:
- Es gibt viele KI-Ideen, aber keine Prioritätenliste.
- Ihr wollt einen klaren ROI-Nachweis, bevor Budget fließt.
- Ein erster Use Case soll als Pilot starten – aber welcher?
Das nimmst du mit
Use-Case-Sammlung
Strukturierte Aufnahme möglicher KI-Anwendungsfälle in eurem Unternehmen.
Bewertung
Jeder Use Case nach Nutzen, Aufwand, Datenlage und Risiko eingeordnet.
ROI-Priorisierung
Klare Reihenfolge: womit starten, was später, was lassen.
So läuft das Assessment
Kompakt, strukturiert, mit klarem Ergebnis am Ende.
Vorbereitung
Kurz-Briefing
Du nennst Bereiche und Ziele; wir sichten vorhandene Use-Case-Ideen.
Block 1
Use-Case-Sammlung
Strukturierte Aufnahme möglicher Anwendungsfälle aus Commerce, Service, Backoffice und Vertrieb.
Block 2
Bewertung
Jeder Use Case nach Nutzen, Aufwand, Datenlage und Risiko eingeordnet.
Ergebnis
Priorisierte Roadmap
Du erhältst eine bewertete, priorisierte Use-Case-Liste mit Empfehlung für den ersten Piloten.
Für wen ist das Assessment?
Das Assessment passt, wenn ihr KI gezielt einsetzen wollt statt zu experimentieren:
- Unternehmen mit mehreren KI-Ideen, die Prioritäten brauchen.
- Entscheider, die einen belastbaren Business Case vor der Investition wollen.
- Teams, die einen ersten Piloten mit klarem ROI starten möchten.
Häufige Fragen
Worin unterscheidet sich das vom AI-Readiness-Check?
Der Readiness-Check bewertet euren generellen KI-Reifegrad. Das Use-Case-Assessment geht tiefer in konkrete Anwendungsfälle und deren ROI.
Wie viele Use Cases schauen wir uns an?
So viele, wie sinnvoll sind – in der Praxis meist 5–15. Wir konzentrieren uns auf die mit dem größten Hebel.
Braucht ihr Zugriff auf unsere Daten?
Für die Bewertung reicht ein Überblick über vorhandene Datenquellen – kein Vollzugriff nötig.
Was ist das Ergebnis?
Eine priorisierte Use-Case-Liste mit Nutzen-/Aufwand-Einordnung und einer Empfehlung für den ersten Piloten.
Setzt ihr die Use Cases auch um?
Ja. Auf Wunsch starten wir mit dem priorisierten Piloten; das Honorar rechnen wir an.