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KI-Modelle · Google Gemini

Google Gemini im Unternehmen: sehr lange Kontexte und multimodale Anwendungen

Gemini verarbeitet Text, Bilder, Audio und Video in einem Modell und kann außergewöhnlich viel Inhalt auf einmal berücksichtigen. Wir setzen Gemini über die Gemini Enterprise Agent Platform (ehemals Vertex AI) in europäischen Google-Cloud-Regionen ein und binden es an deine Daten und Systeme an.

Was Gemini auszeichnet

Google hat Gemini von Anfang an als multimodales Modell entwickelt. Es versteht nicht nur Text und Bilder, sondern auch Audio und Video, und es kann ungewöhnlich viel Inhalt in einer Anfrage verarbeiten, etwa umfangreiche Dokumentensammlungen, lange Aufnahmen oder große Codebasen. Dazu kommen schnelle, günstige Varianten für hohe Volumen.

Für Unternehmen ist Gemini auf zwei Wegen relevant: in Google Workspace als Assistent in Gmail, Docs und Drive und über die Cloud-Plattform Gemini Enterprise Agent Platform (ehemals Vertex AI) für eigene Anwendungen. Mit Gemma bietet Google zusätzlich offene Modelle an, die sich selbst betreiben lassen.

Wofür wir Gemini einsetzen

  • Bilder & Produktfotos

    Attribute, Beschreibungen und Alt-Texte aus Produktfotos ableiten und gegen Stammdaten prüfen.

  • Große Dokumentmengen

    Viele Dokumente oder lange Unterlagen in einer Anfrage auswerten und vergleichen.

  • Audio & Video

    Aufnahmen, Schulungsvideos oder Gespräche transkribieren, zusammenfassen und durchsuchbar machen.

  • Massenverarbeitung

    Schnelle, günstige Varianten für Klassifikation und Extraktion in großer Menge.

  • Google Workspace

    Einführung von Gemini in Gmail, Docs und Drive, mit Richtlinie und Schulung.

  • Suche & RAG

    Wissenssysteme auf Basis von Gemini und Vektorsuche in der Google Cloud.

Datenschutz und Betrieb in der EU

Über die Gemini Enterprise Agent Platform (ehemals Vertex AI) lassen sich Gemini-Modelle in europäischen Google-Cloud-Regionen nutzen, mit Verträgen zur Auftragsverarbeitung und den Sicherheitsfunktionen der Google Cloud. Kundendaten aus der Plattform verwendet Google nach eigenen Angaben nicht ohne deine Zustimmung zum Training seiner Modelle. Die kostenlosen Verbraucherangebote sind für Firmendaten dagegen ungeeignet.

Wir prüfen, welche Modelle in welcher Region verfügbar sind, richten Zugriffe und Protokollierung ein und legen fest, welche Daten die Anwendung speichert.

Wann wir Gemini empfehlen und wann nicht

Gemini ist stark, wenn Bilder, Audio oder Video im Spiel sind, wenn sehr viel Inhalt auf einmal berücksichtigt werden soll oder wenn ein Unternehmen ohnehin mit Google Workspace und Google Cloud arbeitet. Für Agenten mit vielen Werkzeugen oder sehr präzise Formatvorgaben vergleichen wir zusätzlich mit Claude, für Echtzeit-Sprache mit OpenAI.

Was kostet Gemini im Unternehmen?

Gemini ist in Google Workspace je nach Tarif enthalten und wird dort pro Nutzer abgerechnet. Für eigene Anwendungen über die Gemini Enterprise Agent Platform zahlst du nach Nutzung, also nach verarbeiteter Menge an Text, Bild, Audio oder Video.

Gerade bei sehr langen Kontexten lohnt eine Rechnung vorab: Eine Anfrage mit einer ganzen Dokumentensammlung kostet ein Vielfaches einer kurzen Frage. Oft ist eine Kombination aus Suche und gezieltem Kontext günstiger, siehe RAG-System.

Stand: September 2026. Modelle, Tarife und Konditionen ändern sich häufig; wir prüfen den aktuellen Stand vor jedem Projekt.

Gemini im Unternehmen einführen: der Ablauf

Workspace und Google Cloud greifen ineinander, deshalb klären wir beides am Anfang.

  1. Schritt 1

    Workspace & Cloud klären

    Workspace-Einstellungen und Datenregeln prüfen, Zugang über die Google Cloud klären.

  2. Schritt 2

    Test mit Medien

    Ein Anwendungsfall mit langen Dokumenten oder Medien, gemessen an Testfällen.

  3. Schritt 3

    Nutzung im Alltag

    Gemini in Gmail, Docs und Drive sicher nutzen.

  4. Schritt 4

    Eigene Anwendungen

    Eigene Anwendungen in der Google Cloud, Monitoring und Kostenkontrolle.

Häufige Fragen zu Gemini im Unternehmen

Ist Gemini DSGVO-konform nutzbar?

Über die Gemini Enterprise Agent Platform in europäischen Regionen, mit Auftragsverarbeitung und passenden Einstellungen ist ein datenschutzkonformer Einsatz möglich. Kostenlose Verbraucherkonten sind für Firmendaten ungeeignet.

Was bedeutet multimodal bei Gemini?

Gemini verarbeitet Text, Bilder, Audio und Video in einem Modell. So lassen sich etwa Produktfotos, Aufnahmen und Dokumente gemeinsam auswerten.

Was ist der Unterschied zwischen Gemini und Gemma?

Gemini sind Googles Modelle über Cloud und Workspace. Gemma sind offene Modelle von Google, die sich selbst betreiben lassen, etwa auf Servern in Deutschland.

Brauchen wir Google Cloud für Gemini?

Für eigene Unternehmensanwendungen mit EU-Verarbeitung empfehlen wir die Gemini Enterprise Agent Platform (ehemals Vertex AI) in der Google Cloud. Das Konto und die Einrichtung übernehmen wir auf Wunsch.

Gemini für dein Vorhaben prüfen

Wir testen Gemini mit deinen Dokumenten, Bildern oder Aufnahmen und zeigen, was damit möglich ist.