Multimodale KI – Definition & Bedeutung
Multimodale KI kann verschiedene Arten von Informationen gemeinsam verarbeiten: Text, Bilder, Dokumente, Audio und teils Video. Damit liest sie etwa Rechnungen als Bild, beschreibt Produktfotos oder versteht gesprochene Anfragen.
Was ist multimodale KI?
Frühe Sprachmodelle verstanden nur Text. Multimodale Modelle verarbeiten mehrere Modalitäten, also Datenarten, in einem System. Sie können ein Foto betrachten und Fragen dazu beantworten, ein gescanntes PDF mit Tabellen auslesen, gesprochene Sprache verstehen oder Bilder erzeugen. Aktuelle Modelle von OpenAI, Google (Gemini) und Anthropic (Claude) sind in unterschiedlichem Umfang multimodal.
Wie funktioniert das?
Bilder, Audio und Text werden in eine gemeinsame interne Darstellung übersetzt, mit der das Modell arbeitet. Dadurch kann es Zusammenhänge zwischen den Modalitäten herstellen, etwa zwischen einem Produktfoto und den Angaben im Datenblatt. Für die Suche lassen sich auch Bilder als Vektoren speichern, siehe Vektordatenbank.
Anwendungen im Unternehmen
- Dokumentenverarbeitung: Rechnungen, Lieferscheine oder handschriftliche Formulare auslesen und strukturierte Daten ins ERP übertragen, siehe KI im Backoffice.
- Technische Unterlagen: Zeichnungen, Diagramme und Tabellen in Handbüchern verstehen und Fragen dazu beantworten.
- Sprache: Telefonate verstehen und beantworten, siehe Voicebot.
- Qualitätsprüfung: Fotos von Waren oder Schäden auswerten, etwa bei Retouren.
Anwendungen im E-Commerce
- Produktbeschreibungen, Attribute und Alt-Texte aus Produktfotos ableiten.
- Visuelle Suche: Kunden laden ein Foto hoch und finden ähnliche Produkte.
- Bildbearbeitung wie Freisteller und Varianten für einheitliche Produktdarstellung.
Mehr zu diesen Einsatzfeldern unter KI im E-Commerce.
Worauf achten?
Bilder und Audio enthalten oft personenbezogene Daten, etwa Gesichter, Stimmen oder Namen auf Dokumenten. Sie sollten nur verarbeitet werden, wo es für den Zweck nötig ist, und in einer datenschutzkonformen Umgebung, siehe Datensouveränität.
Verwandte Begriffe & Leistungen
Häufige Fragen
Kann multimodale KI handschriftliche Dokumente lesen?
Ja, in vielen Fällen zuverlässig. Bei schwer lesbarer Handschrift oder kritischen Daten sollte ein Prüfschritt eingebaut werden.
Welche Modelle sind multimodal?
Aktuelle Modelle von OpenAI, Google Gemini und Anthropic Claude verarbeiten Text und Bilder; Audio und Video verarbeiten vor allem Gemini und einzelne OpenAI-Modelle. Auch einige Open-Source-Modelle sind multimodal.
Lohnt sich multimodale KI für Produktdaten?
Oft ja, etwa um aus Produktfotos Attribute, Beschreibungen und Alt-Texte abzuleiten. Die Ergebnisse sollten gegen vorhandene Stammdaten geprüft werden.
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